數據是每個成功的業務運營的核心。它提供了深刻的見解，使組織能夠進一步改進其業務戰略。傳統的數據中心不再能夠處理每天生成的大量數據。這就是為什么許多組織正在部署邊緣計算以在源頭本身收集數據的原因。

在邊緣計算中，數據在發送到數據中心進行進一步審查之前在源頭進行處理。在將少量數據發送到數據中心之前處理少量數據的能力使組織能夠克服延遲和帶寬問題。邊緣計算也被證明是在熱帶雨林、沙漠、石油鉆井平臺等困難環境條件下收集數據的有效方法。

為什么邊緣計算很重要？

邊緣計算能夠支持各種各樣的計算任務。讓我們以自動駕駛汽車為例。交通控制將不得不實時分析大量數據。邊緣計算可以幫助完成處理如此海量數據的艱巨任務。

帶寬

帶寬是指網絡在一定時間內可以承載的數據量。組織可以增加帶寬限制以滿足其要求。然而，這可能會招致巨額投資，從長遠來看，這可能會證明有點昂貴。

潛伏

延遲是指數據從一個點到達另一個點所花費的時間。最輕微的延遲都會對決策過程產生巨大影響，阻礙實時響應的能力。在自動駕駛車輛的背景下，后果可能很嚴重，甚至可能導致生命損失。

擁塞

數十億人使用他們的設備連接到互聯網。這對互聯網來說可能有點不堪重負，并且經常會導致擁塞，從而進一步導致中斷，從而使互聯網完全無法使用。

邊緣計算有什么好處？

邊緣計算可以幫助克服帶寬限制、延遲過長和網絡擁塞等問題。除此之外，邊緣計算還可用于保護數據免受任何未經授權的第三方訪問。

自治

邊緣計算可以幫助處理連接和帶寬等問題。在困難的環境條件下收集數據的任務可能有點具有挑戰性。邊緣計算允許用戶將少量數據發送到數據中心。這可以顯著降低對額外帶寬和連接的需求。

數據主權

跨境移動大量數據存在幾個安全問題。邊緣計算允許用戶將數據保持在靠近源頭的位置。這意味著您可以依靠您所在國家/地區的現行數據保護法來確保您的數據安全，然后再將其發送到其他司法管轄區的云中。

邊緣安全

邊緣計算可用于實施額外的安全措施以確保數據安全。數據在傳輸到數據中心時可以通過加密來保護。邊緣計算可用于進一步提高邊緣部署的安全性，以防止任何惡意活動。

結論

邊緣計算可用于處理帶寬和延遲相關問題。在將數據發送到數據中心之前處理少量數據的能力改進了決策過程。組織可以在信息生成的地方分析信息，并在將信息發送到數據中心之前獲得實時洞察力。邊緣計算還可以在困難的環境條件下協助數據收集過程。流通中的海量數據催生了邊緣計算。它是解決與處理大量數據任務和制定策略以進一步提高業務運營績效相關的問題的理想解決方案。